IT・AI業界合わせ４年の経験を持つ。
生成AI・機械学習・量子コンピュータなどのソフトウェア開発及び、技術顧問を手掛けるデータサイエンティストとして、中小企業から大手まで60社以上をサポート。
専門は、QNN（量子ニューラルネットワーク）。
エンジニアとしてキャリアをスタートしたことをきっかけに1年目に独立し、太陽光発電企業のリアルタイムデータ分析による人件費削減、ガス会社の経路最適化による熱量削減、気候変動予測のための最新技術導入支援、ビル空調制御アルゴリズム開発による電力費削減など、社会課題を解決。その他、技術コンペで表彰１位、起業家ピッチイベントで技術賞、ディープテック特化メディア「DeepLab」リピーター千人以上獲得などの実績あり。

現在は、データ活用を基盤に経営戦略立案、プロジェクトマネジメント、QRC（量子リザバ）のアルゴリズム開発に従事し、技術経営におけるオペレーションや業務効率化、コスト削減に貢献。また、LLMでデータを生成し、シミュレーションを行うことで、FTQC（量子誤り訂正）の実現に備え、エネルギー分野の時系列予測/異常検知に特化したQRC（量子リザバコンピューティング）の社会実装を進めている。